દાગીના ઉદ્યોગમાં એક અધિકાર તરીકે, જીઆઈએ (અમેરિકાની જેમોલોજિકલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ) તેની શરૂઆતથી તેની વ્યાવસાયીકરણ અને નિષ્પક્ષતા માટે જાણીતી છે. જીઆઈએના ચાર સીએસ (રંગ, સ્પષ્ટતા, કટ અને કેરેટ વજન) વિશ્વભરમાં હીરાની ગુણવત્તાના મૂલ્યાંકન માટે સુવર્ણ માનક બની ગયા છે. સંસ્કારી મોતીના ક્ષેત્રમાં, જીઆઈએ પણ મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે, અને તેના જીઆઈએ 7 મોતી મૂલ્ય પરિબળો (કદ, આકાર, રંગ, મોતીની ગુણવત્તા, ચમક, સપાટી અને મેચિંગ) મોતીની ઓળખ અને વર્ગીકરણ માટે વૈજ્ .ાનિક આધાર પ્રદાન કરે છે. જો કે, બજારમાં મોટી સંખ્યામાં અનુકરણ મોતી અને હલકી ગુણવત્તાવાળા મોતી છે, જે કંટાળાજનક અને નકલી છે, જેનાથી ગ્રાહકોને અલગ પાડવાનું મુશ્કેલ બને છે. મોતીને નકલીથી અલગ પાડવાની કુશળતા અને અનુભવનો અભાવ હોય છે, અને વેપારીઓ ગ્રાહકોને ગેરમાર્ગે દોરવા માટે આ માહિતીની અસમપ્રમાણતાનો લાભ લઈ શકે છે.
ખાસ કરીને, મોતી કેમ ઓળખવા મુશ્કેલ છે તેના કારણો મુખ્યત્વે નીચેના પાસાઓને આભારી હોઈ શકે છે:
1. દેખાવમાં ઉચ્ચ સમાનતા
આકાર અને રંગ: કુદરતી મોતીનો આકાર અલગ છે, તે સમાન શાસન કરવું મુશ્કેલ છે, અને રંગ મોટે ભાગે અર્ધપારદર્શક છે, તેની સાથે કુદરતી રંગીન ફ્લોરોસન્સ છે. અનુકરણ મોતી, જેમ કે કાચ, પ્લાસ્ટિક અથવા શેલોથી બનેલા, આકારમાં ખૂબ નિયમિત હોઈ શકે છે, અને રંગ રંગની તકનીકો દ્વારા કુદરતી મોતી જેવો જ હોઈ શકે છે. આ એકલા દેખાવના આધારે નકલીથી વાસ્તવિકને સીધા અલગ પાડવાનું મુશ્કેલ બનાવે છે.
ગ્લોસ: નેચરલ મોતીમાં એક અનન્ય ચમક, ઉચ્ચ ગ્લોસ અને કુદરતી હોય છે. જો કે, કેટલાક ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા અનુકરણ મોતીને સમાન ચમક અસર પ્રાપ્ત કરવા માટે વિશેષ પ્રક્રિયાઓ દ્વારા પણ સારવાર કરી શકાય છે, ઓળખની મુશ્કેલીમાં વધારો થાય છે.
2. શારીરિક લાક્ષણિકતાઓમાં થોડો તફાવત
સ્પર્શ અને વજન: જ્યારે સ્પર્શ કરવામાં આવે ત્યારે કુદરતી મોતી ઠંડી અનુભવે છે, અને વજનની ચોક્કસ સમજ હોય છે. જો કે, આ તફાવત બિન-નિષ્ણાત માટે સ્પષ્ટ ન હોઈ શકે, કારણ કે આ સ્પર્શનું અનુકરણ કરવા માટે કેટલાક અનુકરણ મોતી પણ ખાસ સારવાર કરી શકાય છે.
સ્પ્રિંગનેસ: જો કે વાસ્તવિક મોતીની વસંત સામાન્ય રીતે નકલી મોતી કરતા વધારે હોય છે, તેમ છતાં, આ તફાવતની તુલના ચોક્કસ પરિસ્થિતિઓમાં સ્પષ્ટ રીતે કરવામાં આવે છે, અને સામાન્ય ગ્રાહકો માટે ઓળખ માટેના મુખ્ય આધાર તરીકે ઉપયોગ કરવો મુશ્કેલ છે.
3. ઓળખ પદ્ધતિઓ જટિલ અને વૈવિધ્યસભર છે
ઘર્ષણ પરીક્ષણ: વાસ્તવિક મોતી સળીયા પછી નાના દોષો અને પાવડર ઉત્પન્ન કરે છે, જ્યારે નકલી મોતી નથી કરતા. જો કે, આ પદ્ધતિ માટે ચોક્કસ કુશળતા અને અનુભવની જરૂર હોય છે, અને તે મોતીને થોડું નુકસાન પહોંચાડે છે.
મેગ્નિફાઇંગ ગ્લાસ ઇન્સ્પેક્શન: વાસ્તવિક મોતીની સપાટી પર નાની અનિયમિતતા અને અપૂર્ણતા, મેગ્નિફાઇંગ ગ્લાસનો ઉપયોગ કરીને અવલોકન કરી શકાય છે, પરંતુ આ પદ્ધતિમાં વિશિષ્ટ જ્ knowledge ાન અને અનુભવની પણ જરૂર છે.
અન્ય પરીક્ષણ પદ્ધતિઓ: જેમ કે બર્નિંગ ગંધ, અલ્ટ્રાવાયોલેટ ઇરેડિયેશન, વગેરે, જો કે આ પદ્ધતિઓ અસરકારક છે, પરંતુ કામગીરી જટિલ છે અને મોતીને ઉલટાવી શકાય તેવું નુકસાન પહોંચાડે છે, તેથી તે સામાન્ય ગ્રાહકો માટે યોગ્ય નથી.
આર.એફ.આઇ.ડી. ટેકનોલોજીનો પરિચય
આરએફઆઈડી (રેડિયો ફ્રીક્વન્સી ઓળખ) તકનીક, જેને રેડિયો ફ્રીક્વન્સી ઓળખ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, તે એક સંદેશાવ્યવહાર તકનીક છે જે રેડિયો સંકેતો દ્વારા ચોક્કસ લક્ષ્યને ઓળખે છે અને સંબંધિત ડેટાને વાંચે છે અને લખે છે. તેને ઓળખ સિસ્ટમ અને વિશિષ્ટ લક્ષ્ય વચ્ચે યાંત્રિક અથવા opt પ્ટિકલ સંપર્ક સ્થાપિત કરવાની જરૂર નથી, અને રેડિયો સંકેતો દ્વારા ચોક્કસ લક્ષ્યને ઓળખી શકે છે અને સંબંધિત ડેટા વાંચી અને લખી શકે છે.
આરએફઆઈડી તકનીકનું એપ્લિકેશન ક્ષેત્ર
આરએફઆઈડી ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ લોજિસ્ટિક્સ, સપ્લાય ચેઇન મેનેજમેન્ટ, ઓળખ ઓળખ, એન્ટિ-કાઉન્ટરફિટિંગ સુપરવિઝન, ટ્રાફિક મેનેજમેન્ટ, એનિમલ ટ્રેકિંગ અને અન્ય ક્ષેત્રોમાં વ્યાપકપણે થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, તેનો ઉપયોગ લોજિસ્ટિક્સ ઉદ્યોગમાં કાર્ગો ટ્રેકિંગ, કર્મચારીઓની પ્રવેશ માટે અને control ક્સેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમમાં એક્ઝિટ મેનેજમેન્ટ અને ફૂડ સેફ્ટી ટ્રેસબિલીટી માટે થાય છે.
ગ્રાહકોને અસલી અને બનાવટી મોતી વચ્ચે વધુ સારી રીતે તફાવત કરવામાં મદદ કરવા માટે, જીઆઈએ અને ફુકુઇ શેલ પરમાણુ પ્લાન્ટે તાજેતરમાં સંસ્કારી મોતીના ક્ષેત્રમાં આરએફઆઈડી (રેડિયો ફ્રીક્વન્સી ઓળખ) તકનીક લાગુ કરવા માટે સાથે મળીને કામ કર્યું હતું, જેમાં મોતી ટ્રેકિંગ અને ઓળખનો નવો યુગ બનાવ્યો હતો. ફુકુઇ શેલ પરમાણુ પ્લાન્ટે અકોયા, દક્ષિણ સમુદ્ર અને તાહિતીયન મોતીની બેચ સબમિટ કરી જેમાં જીઆઈએને અનન્ય આરએફઆઈડી ચિપ્સ છે. આ આરએફઆઈડી ચિપ્સ પેટન્ટ પર્લ ઓથેન્ટિકેશન તકનીક દ્વારા મોતીના કોરમાં એમ્બેડ કરવામાં આવે છે, જેથી દરેક મોતીમાં "આઈડી કાર્ડ" હોય. જ્યારે મોતીની જીઆઈએ દ્વારા તપાસ કરવામાં આવે છે, ત્યારે આરએફઆઈડી રીડર મોતીની સંદર્ભ ટ્રેકિંગ નંબર શોધી અને રેકોર્ડ કરી શકે છે, જે પછી જીઆઈએ સંસ્કારી મોતીના વર્ગીકરણ અહેવાલમાં સમાવિષ્ટ થઈ શકે છે. આ તકનીકીનો ઉપયોગ ઉત્પાદનની ગુણવત્તા નિયંત્રણ અને એન્ટિ-કાઉન્ટરફાઇટીંગ ટ્રેસબિલીટીમાં સુધારો કરવા માટે મોતી ઉદ્યોગ માટે એક મહત્વપૂર્ણ પગલું છે.
ટકાઉપણું અને ઉત્પાદન પારદર્શિતા માટેની ગ્રાહકોની વધતી માંગ સાથે, જીઆઈએ અને ફુકુઇ શેલ પરમાણુ પ્લાન્ટ વચ્ચેનો આ સહયોગ ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે. જીઆઈએના ફાર્મ્ડ મોતીના અહેવાલ સાથે આરએફઆઈડી તકનીકને એકીકૃત કરવાથી ગ્રાહકોને દરેક મોતીની ઉત્પત્તિ, વૃદ્ધિ પ્રક્રિયા અને ગુણવત્તાની લાક્ષણિકતાઓની સ્પષ્ટ સમજ આપે છે, પરંતુ તે પર્લ સપ્લાય ચેઇન દરમ્યાન પારદર્શિતાને પણ પ્રોત્સાહન આપે છે. આ ફક્ત બજારમાં નકલી અને અસ્પષ્ટ ઉત્પાદનો સામે લડવા માટે અનુકૂળ નથી, પણ પર્લ ઉદ્યોગમાં ગ્રાહકોના વિશ્વાસને પણ વધારે છે. આરએફઆઈડી ટેકનોલોજીના ઉપયોગથી પર્લ ઉદ્યોગના ટકાઉ વિકાસમાં નવી ગતિ ઉમેરવામાં આવી છે.
મોતીના વિકાસ, પ્રક્રિયા અને વેચાણને સચોટ રીતે ટ્રેક કરવાની પ્રક્રિયામાં, ઉદ્યોગો અને ગ્રાહકો ટકાઉ વિકાસના મહત્વને વધુ સમજદાર રીતે સમજી શકે છે. આ માત્ર સંસાધન કચરો અને પર્યાવરણીય પ્રદૂષણને ઘટાડવામાં મદદ કરશે નહીં, પરંતુ વધુ પર્લ ઉત્પાદકોને વધુ પર્યાવરણને અનુકૂળ અને ટકાઉ ઉત્પાદન પદ્ધતિઓ અપનાવવા અને મોતી ઉદ્યોગના લીલા પરિવર્તનને સંયુક્ત રીતે પ્રોત્સાહન આપવા માટે પ્રોત્સાહિત કરશે.
પોસ્ટ સમય: સપ્ટે -20-2024